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　　中新网恩施7月9日电 (豆常翠 蔡佳丽)载着900余名“银发游客”的Y597次列车于9日8时31分👜驶入中国铁路武汉局集团有限🔢公司宜昌车务段恩施💞车站，开启为期4天的“跨省清凉游”。据悉，这是湖北省开行的暑运🗑首趟避暑旅游专列。

湖北暑运首趟🚙避暑旅游专列抵达恩施。蔡佳丽 摄

　　湖北拥有神农架、苏马荡、武当山、天堂寨、九宫山、百里荒等避暑热门景区。进入暑运以来，地处鄂西的宜昌、恩施等地凭🐇借得天独厚的“凉”资源，成为🛵外地游客避暑的热门目的地。

　　此次“银发团”负责人🕴徐燕介绍，该旅游列🐅车全部采用卧铺车厢，以“夕发朝至，一站直达”的模式运行，让游客📫们有充裕的时间，以“慢旅深游”的方式，走进恩施大峡🤷谷、土司城、恩施梭布垭石林🌱等知名景点，深度感受武陵🦑山地区独特的民👗族传统与壮丽的自然奇观。

　　“火车夕发朝至，在车上睡一觉就🐖到了，特别适合我们🚵老年人。”来自河南信阳的💫游客罗女士说，退休后，她和🥉老伴每年暑期都会外出寻找清凉之地避🤲暑旅游，舒适便捷的火车是🏚他们出行的首选。

恩施站热♊情欢迎乘坐专👼列来避暑的游客。蔡佳丽 摄

　　据了解，为让“银发旅客”的旅途更加安全、舒适，宜昌车务段恩施🤪站制定了专人对接、专人引导、专人防护、专用通道的“四专”服务方案，“鄂硒情”服务台安排“银发助行员”驻守站台，主动为行动不便🦉的旅客搬运行李，同时在出站口🏛精心备足清凉油、风油精、茶水等物资，满🎗足老年旅客的不时之需。

　　截至7月9日中午12时，宜昌车务段🗽已累计承接来自深圳、四川、河南、沈阳、吉林等多个方向🏎的多趟旅游专列，服务游客达2万余人次，为广大旅🔢客的避暑之旅提供⛅了有力的运输保障。(完)

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不久前，我去🏑山东威海采访一群普通人🤦勇于追梦的故事。在这里，一群快递员、外卖员、保洁员组成了一个🚕新就业形态劳动者合唱团——“骑迹合唱团”。虽然全员零音乐基础，虽然寂寂无闻，却仍💰然坚持心中所爱。他们在工作之余，凭借满腔热爱努力♐活成自己喜欢🥤的样子，这深深触动了我💮。　　在很多人的🌂惯有印象里，快递员、外卖员、家政工、保安员等整🐟日奔波于街头巷尾，也许早已被😏生活浇灭了💢年少时的梦想。可是合唱团的50名成员却在扛起🥀生活重担的同时，选择去🚢从事一项没有经⬜济收益的事业。究竟为什么？合唱团成👾员王佳路给⚽出了大家共同的答案：“唱歌让人快乐，我喜欢有滋味地活着。”　　“有滋味地活着”，这💾样的故事在很多普通🦌人身上频频上演。出版诗集🏓的外卖小哥、考上研究生的宿➡管阿姨、举办个人画展的🚢保安……也许这些热爱并🍙没有从⚓现实意义上为他们带来🍢更加实惠的东西，他们🐉可能也成不了音乐家、画家，但正是这些“闲事”，让他们在辛苦谋📱生时，有了喘息自🚦洽的出口，让平凡的日子有🤛了不一样的光彩。　　他们用🍩自己的亲身经历传递一💫个越发清晰的观点：再平凡的人，也能追求梦想、活成自🏉己喜欢的样子。这种“成就自己”的信念像📪极了最近热映的电影《浪浪山小妖怪》里的小妖怪。　　电影里，小猪妖、蛤蟆精、黄🔂鼠狼和猩猩怪原本是浪🕴浪山里四个不起眼的小妖怪，却有了去西👧天取经这个在🔛众妖看来不切实际的梦👑想，而激励他们勇敢踏🖨出第一步的就是“唐僧师徒能去，我🛩们为什么不能去”的想法。他们看似为自己📏选择了一条并不🌄好走的路，却因为这份“傻气”，让普通的他们最🎉终成为了了不起的自🧀己。　　其实，世界上没有容🖲易的路，人生的路又何🏫尝不是一座座“浪浪山”？无论我们选✍择何种职业，是何种身份，都有各自需要面🔊对的挑战，每一条路⬇都有它的坎坷和不易，而心中的那份期🆙待和热爱，则是支撑着✈我们走下去的动力🐙源泉。　　不久前，《人民日报》记者奔赴10座城市采访了100名骑手，并将他💞们的心里话整理发表，透过一句📫句朴实无华的摘录，我们感受着生活🎉带给他们的考验，也欣喜于他们奔赴🍔梦想、浪漫活🦂着的鲜活状态。有的4年还清了20万元欠款，有的从三轮车🐂司机成长为货运机长，有的是听障人士，有的是单亲妈妈，他🐀们在生活的挑战面前，不仅没被击垮，反而在热爱中🌂汲取着前行的力量。　　“骑迹合唱团”的发起者，中央音乐学院青年🗓教师张绍康🙋经常鼓励大家好好练习：“没准✅还能上春晚呢！”成员们起先都🐍觉得这个梦想不切实际，但后来又想：“为什么不可能？没准我们真😳能创造一个奇迹呢。”　　《浪浪山小妖怪》的结尾，小猪妖终于🍤跳出了浪浪山；现实中，“骑迹合唱团”收到了很🎍多演出邀请。他们用各自的😤方式，翻😂过了生活的那座“浪浪山”。　　“无名的人啊，我敬你一杯酒，敬你弯着腰，上山往高处走……”我们可以✖在一个个生动的故事和人物思想中🏳觉知，虽然生活的“浪浪山”始终存在，但并不影响我们踏浪🔁前行，追逐梦想。　　每⛰个普通人都有机会活成自己喜🍍欢的样子，每个被忽✍视的角落都蕴藏着星辰大海。我们心中的那束🏵光不仅能🛶够照亮自己，还能温暖前行🚫路上的更多人。【是否支持离线缓存】鹰西化工教🚀育中心于2025年08月26日发布《在线观看🔞禁无码精品》，该影片聚焦腹😦肌男🍌伸进去里做运动动🌬漫社群中的“低龄猎物”问题，引发多方争议，目前平台已增加年💬龄验证机制。扬子晚报讯(记者 吴佳笑 通讯员 钱睿)茅台酒，以其醇厚的口⤵感与稀缺的特质，成为众🍛多酒友追捧的“香饽饽”。然而，这份追捧却被🌈不法分子盯上，化作精心设计的“陷阱”。近日，南通通州法🍤院开庭审理的一🍅起涉茅台酒的诈骗案，再次为那些想走“捷径”购酒的人敲➿响了警钟。　　吴某🐨曾因诈骗他人钱款，被判处拘役五个月，缓刑七个月。他本应在缓刑🗯考验期内反思己过、改过自新，可他仍然不知🛎悔改，故技🤶重施再次行骗。他熟练地打开P图软件，一番操作后，一张逼真的低价购👸买茅台酒资⭕格签截图新鲜“出炉”。随后，他将这张截🚥图发布在小红书上，配上“低价转让”的诱人字眼，静静等待着那些想“花小钱买好酒”的侥幸者上钩。　　结果受害人曹某累🎲计被诈骗14万余元。而吴某的贪婪🍿并未止步。2025年2月，他用同样的伎俩，又骗取了林某、李某共计4000元。　　通州法院审理后🐯认为，吴🦉某的行为已构成诈骗罪，且在缓刑考🗾验期限内犯新罪，应撤销缓刑，数罪并罚。综合其自首、认罪认罚等情节，法院判处♊吴某有期徒刑四年三个月，并处罚金三万五🥉千元，连同前🍦罪判处的拘役五个月，并处罚🍬金二千元，决定执⏬行有期徒刑四年三个月，并处罚金三万七千🛺元。大胸女被c🔞黄㊙️❌蜡笔视频疯传，微信群已被封🔲杀。“秒杀”大厂开发♿岗面试的AI　　当前，人工智能🔆正以汹涌之势，席卷所有行业。一些行业首当其冲，相关岗🗝位正在加速萎缩。那么，作为孕育AI的“母体”，计算机行业能👀独善其身吗？一个自然冒出的疑问📟是——在AI开发上“卷生卷死”的程序员们，会不会也在担心，终有一天会被🥩自己创造的AI取代？　　早在2021年，OpenAI就推出了AI辅助编程工具Codex，它的诞生比公众熟知的ChatGPT(2022年发布)还要早。Codex基于GPT-3模型，并在此🥟基础上加入了海量程序🛀代码数据进行训练，因此💲在编写代码方面更具优势。　　Codex能帮开🆚发者处理很多写代码的🛅工作。比如，它❕能读懂你已经写好的部分代码🍩，并自动把剩🤛下的内容补全；也能根据一🧖句简单的提示写🐸出完整的功能代码。举个例子，如果✅你输入一行说明——“给定一个数组，计算滑动窗口内的平均🚚值”，Codex就🛶能马上写出实现这个功能的代📓码。　　最初，AI写代码只是开🍣发者手边的“小帮手”，主要用来代劳⭐那些枯燥、重复的代🙋码片段。可随着模型能力的快速提升，再加上ChatGPT的爆火，越来越多的公🍪司看到了新的机会——AI不再只是辅助，而是🗄有可能开辟出一个全新的市场——AI软件开发。　　此后，大量AI软件开发创业🐬公司如雨后春笋般涌✝现，例如当前知名🧜的ClaudeCode、Cursor、Devin、Windsurf等。国内几家🌪头部大模型企业也不甘落后，字节跳动、阿里巴巴、腾💨讯等亦相继推出了类似产品。　　相比四年前的Codex，如今的AI编程工🕴具已取得令人瞩📃目的进步。OpenAI最新的o3模型在💬编程竞赛网站Codeforces上斩获2727分，超过99.8%的人类选手；Anthropic的Claude4则🏜能自主运行长达7小时，完成🚴上千个步骤，不断尝试👘直至达成目标。　　这些突破🍙带来了全新的编程方式——开发者🔄无需逐行写代码，只需用自然语言🏝描述需求，AI便能自🏜动生成并根据反馈🚃反复修改。人类与AI的合作因此变🏔得更像“对话”而非“指令”。这种全新的编🐵程方式有📴个颇具浪漫色彩的名字——“氛围编程”(vibe coding)，这📖一变化似乎意味着🥘编程正从少数🎹人的专业技能，逐渐走向人人可用的创造📂工具。　　颇具戏剧性的是，AI的能力🖐如今已经延伸到专业软🚡件开发的招聘面试中。　　一般情况下，专业🕕软件开发的招聘面试🙃都会包含代码考查，要求应试者在🤫限定时间🎪内写出既正确又高效🕸的程序。而哥伦比亚大学🔼的一名🌙学生则开发了一款“AI面试助手”：它能❣在视频面试时自动读取题目，并调用AI编程工具实时生🤙成符合要求的代码。据他透露，这套工具已经💜帮助他顺利通过TikTok、Meta和亚马逊等公司🍈的面试，并拿到录用通知🧛。他还将自😡己在亚马逊面试中AI“出手”的🍚全过程录制下来并上传网络，引发了广泛讨论。　　这一切突飞猛进的进🦖展发生在🗻短短几年内，速度🐝之快出乎人们的意料。但我们是否就能🦍断言——AI真的能全⬜面接管人类的编程工作？　　找个“助手”，竟成“杀手”　　并非如此。　　相比于人类，AI在编程中的“失误”往往难以预料。即便🌩它的正确率能达到90%，听起👅来已经很高了，但这也意味着平🐃均每十次就会错一次。对于程序开发来说，这样的👔错误率并不容忽视——人类开发者必须🏏逐一检查并修正，结果常常比自己🏵亲手写代码还要费心费😔力。　　2025年7月，知名编程社区StackOverflow发布了今年5月开展的🍅一项调查结果。在5万名受访用户中，约80%正在使用AI编程工具。然而，其中“不信任AI”的用户(46%)比例，明显高于“信任AI”的用户(33%)。相比2024年，用户对AI的正面评价从70%以上跌至60%；而在应对复杂✝开发任务🎯时的信任度，也从35%下滑到29%。　　AI编写的代码往😺往包含细微的错误，需要人类检查并👍修正。尽管AI在编程竞赛👵中已经取得了非🌶凡的成绩，但在面对现实🎂的软件开发需求时，往往不能🏜正确完整地实现所有功能，有时🥍甚至会错误地执行危险操作。　　AI开发协作平台Replit曾发生🏹过一次严重事故。尽管用户明❄确要求不得擅自修改代🙏码，Replit仍然🐫删除了该公司整个生产🥣环境的数据库。更糟糕的是，它还声称数据“不可恢复”。然而，用户最终🦉通过手动操作，成功将数据库恢⏭复。　　这一事件🈲引发了人们对AI编程工具可靠性的广♍泛讨论。公开信息显示，类似的情况🖊并非个例——一些🕧用户甚至报告称，自己的数据👶库或代码仓库被AI整个清空。　　“AI，给我做个像淘宝🎮的网站”可行吗？　　软件🍦开发通常要走一整套流程：先做需求分析，再设计技术方案，接着开发、联调、测试，最后才能上线。为了追求更快的迭代，如今互联网公司🎂大多用“敏捷开发”，流程上🥒精简了不少，但🔒基本框架没变。　　需求分析是🕺关键的第一步，它要求清晰、完整🍬地描述软件应该实现的功能。比如，要说明当用户执🍁行某个操作时，系统🐴应如何反馈。优秀的🚊需求文档会尽可能细致到每个操作细节，而不是一句含糊的“给我做个像淘宝的网站👝”。　　接下来是⏭技术方案设计。这一步要🛵把需求拆分成可👊以单独开发的软件模块，还得考虑架构设计、资源消耗、异常处理🔌等等细节问题。　　最👳后才是开发和测试。这一阶📪段几乎必然会冒出各🤳种没预料到的问题，开发者需要通🥖过反复测试🕠确保功能正确实现。而在实际项目里，常常会🚣发现需求或方案本身有漏洞，导致🎼不得不推翻重来，这也是家常🤕便饭。　　除了开发流😻程繁琐，程序本身🐥的复杂度也是个大难题。举几个例子：一款普通的iPhone应用平均就有约4万行代码，Chrome浏览器包含约600万行代码，而知名操作系统Linux的内核代🛑码更是超过了4000万行，如果全😎部打印出来需要70万页。　　面对如此复杂🌥的项目，优秀的人类开🏣发者团队往往能🐈精准定🌗位每个模块的功能，并在出问题🏕时迅速定位到具体🎿的代码行进行修复。但对AI而言，这种📐任务却充满挑战。受限于📕输入长度，它往往只能“看到”局部片段，难以像🧗人类一样建立对整个🚺项目的全面理解。　　普林斯🎄顿大学的研究者构建了⛹一套考察AI软件开发能力🍙的测试基准(SWE-bench)，包含来自开源网站Github的数十个软⛅件项目。得益于Github对代📐码改动历史的详细记录，研⏱究者从中整理出超过两🌻千个由人类开发♑者正确完成的功能需求。研究者要求AI开发工具在🕥已有的💈软件项目上完成相同的需求。实验结果显示，哪怕是当前最强🔭的AI，最多⛹也只能完成约四分之三🥜的任务。　　斯坦福大学和Anthropic的研究者构建了🏡一个⏲更具挑战的测试基准(Terminal-bench)：他们设计了80个软件开发需求，要求AI开发工🏰具从零开始开发。实验结果表明，当前的AI最多只能完成一半的🎎开发任务。　　与之🎎形成鲜明对比的是，优秀的人类开发🎎者总是可以以近乎100%的正确率完成这🗝些开发任务。纽约㊙大学的研究者还联合多位信息🤩学奥林匹🦇克竞赛选手，构建了一套🚭高质量的编程竞赛评🥒测基准(LiveCodeBenchPro)，当中的评测问题取自🖨最新的编程🏹竞赛，互联网上缺🐲乏题解，从而避免了AI“背答案”的可能。颇具🏆戏剧性的是，现有的🦔所有大模型在该测试👨基准的困难🦖问题上全都取得了0分的离谱成绩。　　你要成为工具的💳主宰，还🐊是润滑工具的数据？　　那么，回到最初的问题🈸上，AI会取代人类开🐫发者吗？　　毋庸置疑，AI会是优秀的🛥工具。对于专业的开发🌁者而言，AI是一位执行力极🔤强的助手。在AI开发工具普及😣之前，开发者不得不手动实⛳现许多繁琐🏂而无趣的代码。即便有开发文档或者🗨互联网上有功🙌能类似的代码，开发者仍必😸须尝试理解然后自己修改。借助AI，这一工作🌤将会大大简化。对于没有开发📼背景的用户而言，AI可以🌰准确实现功能较为单🐓一的软件。借助这一能力，普通用户💿可以将日常的重💋复性工作转化为AI编写的代码，大大提升工作效率。　　至于说让AI完全替代❓人类开发者，目前看📶来为时尚早。　　当今的大语言🔽模型基于互联网上已被🧔数字化的数据，以及图书报🔐刊之类被人类“写”出来的知识。尤其在软件开发领域，大语言模型只看⛏到了人类开发的结果(软件代码)，而对🧞于开发过程的细🚙节了解甚少。DeepMind科学家David Silver和Richard S.Sutton指出，当前的AI基于人类🍨数千年来产生的数据，但这并不是🐑人类知识的全部。人♉类在与真实世界的交🔜互中积累了大量的经验。AI并没有这些经验，因而不太可能超🎂过人类。而要让AI学会这些经验，依然困难重重。　　公众㊗常会探讨所谓的“35岁危机”。然而事实上，技术相比年龄更🕶具碾压性。就软件开😙发而言，AI已经能承担不少基础、重复性的工作，例如简单的🚮代码生成、常见功能🌓的实现，以及部分调试环节📳等。但🎤难以被替代的，仍是需求把握、架构设计、复杂系统的🐺理解分析，以及😡团队协作等环节——这些涉🖥及抽象思维、跨领域知识和人✌类判断力，是程序员真正💔的核心价值。　　作为程序员，不妨考虑这样一个问题：如果把你最近⛳一周完成的工作全🚂部交给AI，它能完成多少？如果你的工作🍡只是重复性地构建⭐功能单一的软件系统，例如实现一个问🥈卷表单记录用户提出🚖的10个问题、从一个表格里统🆖计平均数之🕍类常见的指标——功能仅此而已，那么你不得不考🍏虑被AI替代的可能性。而如果⛪你的工作充满挑战，例如实现全新的软件架构、针对业🎶务特点设计独特的算法，甚至是从客🕓户含糊不清的诉求中🔍抽象出具体的开✌发任务，那么AI只会是你的得🍑力助手。　　这不仅适🌅用于软件行业，也同样适🏿用于其他行业：与其担心被AI取代，不如思考🚔在这个人机✨协同的时代如何🧤做好自己的角色定位。上述的问题对于其他🎹行业同样适用：试试让AI完成你的工作。如果🉐它可以胜任，那么对你来🚝说既是坏消息，也是好消息。坏消息🤐是你的工作很快就会被AI取代；好消👶息是你已经发现了驾驭AI完🌔成工作的途径，你可以试试站在你🚲的领导的位置上，操控更多的AI完成更多的💶工作。　　与其任由AI夺走你的工作，不如跳出现有的岗位，想想怎样利用AI解决🌺你所在行业的问题。当AI都不甘只做执行者💓，而是开🧤始决定任务怎么被拆解，流程🐗怎么被安排时，人类🍘个体若只是抱怨🔺即将被碾压的命运，便会💙失去主动选择的空间，最终不🥑是沦为工具的工具，就是化作喂养🕯和润滑工具的茫茫数据。　　(作者知虚♓为中国科学技术大学计😀算机专业博士，在自然语言处理😗和人工智⬜能方向发表多篇高🏸水平论文，先后在🥥微软及多家国内知🤜名互联网企业从🗾事相关研究工作)

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神谷梨奈/長瀬京子/大島准子/Priscilla Sara

（青岛日报／观海新闻记者 有坂未央）