大理日报新闻网：根据记者武训获💳取到的🎅最新动态，手机看片王下班将于2025年08月26日在🔰大理日报新闻网举行隆📄重的开幕仪式。倍投亏光本金⏲的背后真相

　　中新网7月24日电 商务部7月24日下午3时举行新闻🏭发布会，介绍🌴近期商务领域重点😣工作有关情况。

　　会上，商务部😜新闻发言人何亚东表示，国家服务🌵业扩大开放综📞合试点示范是党中央、国务院推进高🔨水平👈对外开放的重大举措。历经十年创新，试点示范的北京🧞等九个城市和海😮南省，实现了全国超1/4的服务业增加值、一半以上🈲的服务业外商投资和60%以上的服务进出🆓口，成为引领带🎚动中国服务业开放发展📤的重要引擎。自2018年起，试点示💑范先后印发最佳实践案例7批，复制推广经验4批。

　　今年以来，商务📙部联合有关部门先后复🏁制推广两批试点示🐏范经验，印发一🈳批最佳实践案例。两批共17条经验涉及金融💍、数字经济、知识产权、文化旅✂游等服务业开放重点领域。最佳实践案🍤例采用“一业一例”形式，涉🆑及产业生态体系建设、国际合作和区🦏域协同、体制机制创新等😎三方面11项。

　　印发并向全🦕国推广试点示范经验👗和最佳实践案例，充分发挥了🧞服务业扩🆗大开放综合试点示范“为国家试制度、为地方谋发展”，以及优化服务🈂消费供给的作用，是我国扩大🛋高水平开放的重要组成部分。

　　下一步，商务部将💾坚决贯彻党中央、国务院决策部署，持🕳续深化服务业开放发展🏾和改革探索，更好为全国服务业高水平开✝放、高质量发展积👣累经验、探索路径。

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“秒杀”大厂开发岗🐻面试的AI　　当前，人工🧠智能正以汹涌之势，席卷所有行业。一些行业🔹首当其冲，相关岗位正⬆在加速萎缩。那么，作为孕育AI的“母体”，计算🍍机行业能独善其身吗？一个自然冒出的疑🐾问是——在AI开发上“卷生卷死”的程序员们，会不会⛑也在担心，终😷有一天会被自己创造的AI取代？　　早在2021年，OpenAI就推出了AI辅助编程工具Codex，它的诞🉑生比公众熟知的ChatGPT(2022年发布)还要早。Codex基于GPT-3模型，并在😛此基础上加入了海🍢量程序代码数据进行训练，因此在编🎖写代码方面更具优势。　　Codex能帮🔊开发者处理很多写代码的工作。比如，它能🎨读懂你已经写好的部分代码，并自动把剩下的🥃内容补全；也能根据一句简❓单的提示写出✊完整的功能代码。举个例子，如果😑你输入一行说明——“给定一个数组，计算滑动🍛窗口内的平均值”，Codex就能马上写出实🎉现这个功能的代码。　　最初，AI写代码只是🔱开发者手边的“小帮手”，主要用🎰来代劳那些枯燥、重复的代码片段。可随着👤模型能力的快速提升，再加上ChatGPT的爆火，越来越多🚛的公司看到了新的机会——AI不再只是辅助，而是有可🤢能开辟出一个全新的市场——AI软件开发。　　此后，大量AI软件开发创业🆎公司如雨后春⚾笋般涌现，例如🤔当前知名的ClaudeCode、Cursor、Devin、Windsurf等。国内几家头部🍲大模型企业也🍗不甘落后，字节跳动、阿里巴巴、腾讯等亦📻相继推出了类似产品。　　相比四年前的Codex，如今的AI编程工具已🙄取得令人瞩目的进步。OpenAI最新的o3模型在编程🔲竞赛网站Codeforces上斩获2727分，超过99.8%的人类选手；Anthropic的Claude4则能自主运🚨行长达7小时，完成上⬇千个步骤，不♐断尝试直至达成目标。　　这些突破😥带来了全新的编程方式——开发者无需逐🐖行写代码，只需用自🐪然语言描述需求，AI便能自🤱动生成并根据反💚馈反复修改。人类与AI的合作因此变得更像“对话”而非“指令”。这种全⬅新的编程方式有个🕯颇具浪漫色彩的名字——“氛围编程”(vibe coding)，这🤛一变化似乎意味🤠着编程正从少数人的专业技能，逐渐走向人📗人可用的创造工具。　　颇具戏剧🕶性的是，AI的能力如今已经🐽延伸到专业软🔩件开发的招聘面试中。　　一般情况下，专业软件开发的招😛聘🤴面试都会包含代码考查，要😩求应试者在限定时间内写出既正确又高🕊效的程序。而哥伦🗿比亚大学的一名学生则开发😯了一款“AI面试助手”：它能在😾视频面试时自动🔅读取题目，并调用AI编程工具实时生成⏬符合要求的代码。据他透露，这套工具已经🦕帮助他顺利通过TikTok、Meta和亚马逊等公司的面试，并拿到录用通知。他还将自己在亚马逊面试中AI“出手”的全过程录制🚽下来并上传网络，引发了广泛讨论。　　这一🤱切突飞猛进的进展发生在🥙短短几年内，速度之快出乎人💘们的意料。但我们🙂是否就能断言——AI真的能全面🤴接管人🔝类的编程工作？　　找个“助手”，竟成“杀手”　　并非如此。　　相比于人类，AI在编程中的“失误”往往难以预料。即便它的正确🥗率能达到90%，听起来已经👋很高了，但这也意味着😬平均每十次就会错一次。对于程序开发🙆来说，这样的错误率🍧并不容忽视——人类开发者必须逐一检🍡查并修正，结果常👕常比自己亲手写👧代码还要费心费力。　　2025年7月，知名编程社区StackOverflow发布了今年5月开🕡展的一项调查结果。在5万名受访用户中，约80%正在使用AI编程工具。然而，其中“不信任AI”的用户(46%)比例，明显高于“信任AI”的用户(33%)。相比2024年，用户对AI的正面评价从70%以上跌至60%；而在应对复杂🥋开发任务时的信任度，也从35%下滑到29%。　　AI编写的代📜码往往包含细微的错误，需⏬要人类检查并修正。尽管AI在编程竞赛🏏中已经取得了非凡的成🌕绩，但在面对现实的🐣软件开发需求时，往往😆不能正确完整地实🏙现所有功能，有时甚至会错📅误地执行危🍲险操作。　　AI开发协作平台Replit曾发生过🚝一次严重事故。尽管用户明确要求不得擅📣自修改代码，Replit仍然删除了该公司📩整个生产环境的数据库。更糟糕的是，它还声称数据“不可恢复”。然而，用户最终通过手📂动操作，成功将🏟数据库恢复。　　这一事件引🔃发了人们对AI编程工具🗣可靠性的广泛讨论。公开信息显示，类似的情🤽况并非个例——一些用户甚至报告🔱称，自己的数🚵据库或代码仓库被AI整个清空。　　“AI，给我做个像淘宝🧦的网站”可行吗？　　软件🏅开发通常要走一整套流程：先做需求分析，再设计技术方案，接着开发、联调、测试，最后才能上线。为了追求更快的迭代，如今互联网公司🍍大多用“敏捷开发”，流程上精简了不少，但基本框架没变。　　需🔶求分析是关键的第一步，它要求清晰、完整地描述软🤥件应该实现的功能。比如，要说明🚢当用户执行某个操作时，系统♒应如何反馈。优秀💂的需求文档会尽可能细致到每🐳个操作细节，而🚠不是一句含糊的“给我做个像淘宝的网🛐站”。　　接下来是技术方案🐽设计。这一步要把需求拆分🏰成可以单独开发🔋的软件模块，还得考虑架构🌍设计、资源消耗、异常处理等等细节🌛问题。　　最后才是开发和测🏄试。这一🐗阶段几乎必然会😹冒出各种没预料到的问题，开发者需要🛋通过反复测试📁确保功能正确实现。而在实际项目里，常常会发现需求或🦇方案本身有漏洞，导致不得不推翻重🙉来，这也是家常便饭⛴。　　除了❓开发流程繁琐，程序本身的复🎨杂度也是个大难题。举几个例子：一款普通的iPhone应用平均就有约4万行代码，Chrome浏览器包含约600万行代码，而知名操作系统Linux的内核代码更是超♏过了4000万行，如果全部🏆打印出来需要70万页。　　面对如此复🕔杂的项目，优✉秀的人类开发者团队往往能精准定🕯位每个模块的功能，并在出🏏问题时迅速定位到具体🛫的代码行进行修复。但对AI而言，这种任务⏲却充满挑战。受限于输入⚓长度，它往往只能“看到”局部片段，难以像💼人类一样建立对整个🚊项目的全面理解。　　普林🌴斯顿大学的研究者构建了一套考察AI软件开发能力的🤣测试基准(SWE-bench)，包含来自开源网💍站Github的数🦎十个软件项目。得益于Github对代码改动历史的详🌑细记录，研🐪究者从中整理出超过两千🎃个由人类开发者正🍍确完成的功能需求。研究者要求AI开发工具在🦍已有的软件项目上完🦑成相同的需求。实验结果显示，哪怕是当前最强的AI，最多也只能完成约🛷四分之三的任务。　　斯坦福大学和Anthropic的研究者构建了⌛一个更具挑🥟战的测试基准(Terminal-bench)：他们设计了80个软件开发需求，要求AI开发工具从零开🌨始开发。实验结果表明，当前的AI最多只能完成一半的😎开发任务。　　与之形成鲜明对💶比的是，优秀的人类开🏪发者总是可🎌以以近乎100%的正确率完成👳这些开发任务。纽约😷大学的研究者还联合🌪多位信息学奥林匹🕦克竞赛选手，构建了一套高🛺质量的编程竞赛评测基准(LiveCodeBenchPro)，当🍉中的评测问题取自📹最新的编程竞赛，互联网🙄上缺乏题解，从而避免了AI“背答案”的可能。颇具戏剧性的是，现有的所🍤有大模型在该测试基准的⛽困难问题上全都取🍗得了0分的离谱成绩。　　你要成为工具🎼的主宰，还是润滑🐮工具的数据？　　那么，回到最初的问题上，AI会取代人类🍗开发者吗？　　毋庸置疑，AI会是优秀的工具。对于专业Ⓜ的开发者而言，AI是一位执行力🎦极强的助手。在AI开发工具普及🌜之前，开发者不💙得不手动实🌴现许多繁琐而无趣的代码。即便有开发文档或🙃者互联网上有功⭐能类似的代码，开发者仍必须尝😂试理解然后🚯自己修改。借助AI，这一工作将会大大简化。对于没🌸有开发背景的用户而言，AI可以准确🌼实现功能较为单一的软🕺件。借助这一能力，普通用户可以将💋日常的重复性工作转🐱化为AI编写的代码，大大提升工作♓效率。　　至于说让AI完全替🥫代人类开发者，目前看来为时尚早。　　当今的大语言📒模型基于互联🏺网上已被数👝字化的数据，以及图书报刊🔧之类被人类“写”出来的知识。尤其在软件开🐦发领域，大语言🐦模型只看到了人类🎂开发的结果(软件代码)，而对于开发🕸过程的细节了解甚少。DeepMind科学家David Silver和Richard S.Sutton指出，当前的AI基于人类🔫数千年来产生的数据，但这并不是人🦉类知识的全部。人类在与真实🛺世界的交互🍔中积累了大量的经验。AI并没有这些经验，因而不💶太可能超过人类。而要让AI学会这些经验，依然困难重重。　　公众常会探讨所谓🐘的“35岁危机”。然而事实上，技术相比年🎙龄更具碾压性。就软件开发而言，AI已经能🦕承担不少基础、重复性的工作，例如简单的代📽码生成、常见功能的🐗实现，以及部分调🎺试环节等。但难以被替代的，仍是需求把握、架构设计、复杂系统的理解🧙分析，以及团队协作等环🎯节——这🌳些涉及抽象思维、跨领域知识和人类🔑判断力，是程序员真🎗正的核心价值。　　作为程序员，不妨考虑这样👸一个问题：如果把你最近一周完成的工♑作全部交给AI，它能完成多少？如果你的🥝工作只是重复性地构💘建功能单一的软件系统，例如实现一个问🐧卷表单记录用🕒户提出的10个问题、从一个表格里统计🤖平均数之类✈常见的指标——功能仅此而已，那么你不得📡不考虑被AI替代的可能性。而如果你的🕖工作充满挑战，例如实现全新的软件架💞构、针对业务🍈特点设计独特的算法，甚至是从客户含糊不清🚠的诉求中抽象出具体的开发任🤵务，那么AI只🗽会是你的得力助手。　　这不仅适用于软件🐪行业，也同☔样适用于其他行业：与其担心被AI取代，不如🤮思考在这个人机协同的时代🚿如何做好自😓己的角色定位。上述的问题对🚓于其他行业同样适📻用：试试让AI完成你的工作。如果它可以胜任，那么对你🎹来说既是坏消息，也是好消息。坏消息是♉你的工作很快就会被AI取代；好消息是你已经🏦发现了驾驭AI完成工作的途💍径，你可以试试站在🍃你的领导的位⤴置上，操控更多的AI完成更多的工作。　　与其任由AI夺走你的工作，不如跳出现有的岗位，想想怎样利用AI解决你所🎿在行业的问题。当AI都不甘📞只做执行者，而是⛷开始决定任务怎么被拆解，流程怎么被安排时🦀，人类👺个体若只是抱怨即将被碾压的命运🏰，便会失去主😂动选择的空间，最终不是沦为🌵工具的工具，就是化作喂养和🐯润滑工具的茫茫数⛎据。　　(作者知虚为中国🔌科学技术大学🌘计算机专业博士，在🛥自然语言处理和人工智能🦆方向发表多篇高水平论文，先后在微软及多🛄家国内知名互🍜联网企业从事相关研究工作)市场分析呈现《探访山西📐文博会：看“晋商故里”晋中如🤫何用传统文化“碰撞”现代科技》，深度探讨手机♏看片王下班“直播色情诱导”，结合每日更新推✴荐机制“监管升级”，聚焦影片无🤗法缓存“青少年受害”，屹望过滤设备😭售后客🉑服中心上线，注册送VIP提供防范手册，复制番号搜索快🚥来了解！中新网8月19日电 “我随着🤤猴魂来到这个世界，愿美猴王🧝永远伴随我的一生。”这是86版《西游记》孙悟空的扮演者📽六小龄童🕦面对镜头的一次动情演讲。　　在他眼中，美猴王是拼搏、进取、不屈不挠、永不言败、乐观向🍲上这些意象的具象化表达。　　18日，“2025中国猴山猴王争霸赛暨全国🚶首届大圣文化艺术周”新闻发布会在北😰京举行。今年7月，六小龄童出任“济源公益文化👇旅游形象大使”。此番，他🔰在发布会上表示，济源五龙口景🏋区匡三傲一家三代守护太行猕猴，与🚪章氏家族四代坚守猴🚛戏艺术的精神一脉相承。　　“如果🎊说前半生我是在传承中🏜国猴戏艺术，希望后半生我能够🍲更好地传承猴文化。”六小龄童说道。　　作为愚公移山精神的🥐发源地，济源拥有“天(神话)、地(景观)、人(精神)”三位一体的文旅基因。五龙口景区作💢为《西游记》孙悟空原型——太行猕🍣猴的自然栖息地，这里的一山一🌕水都是猴📫戏艺术的活态源泉。图为六小龄童分📥享见解。中新网记者 刘星晨 摄　　六小🚅龄童期望以此次活动🛥为纽带，未来与🦕济源携手打🈁造中国猴文化博览馆，借助沉浸式文⏩旅场景，让经典🌁艺术从舞台走向山水，实🤘现传统文化与当代😵生活的创新性融合，传承文化精髓。　　“希望猴王精神🌚一代一代传承下😱去。”这是六小🖤龄童一直渴望达成的愿望。　　发布会现场，豫剧猴王代表人🐣物孙敬朋🕓用一段精湛的表演赢📇得了阵阵掌声。“猴戏艺术作为传统🐊文化的瑰宝，需要更多年轻力量🛐的加入。”孙敬朋说，“只有💌新鲜血液涌入，才能🌲让古老的艺术在🚃新时代焕发出新的生机与活力。”　　作为玄奘🦉法师故里洛💓阳的毗邻城市，自2018年首届猴😉王争霸赛举办以来，济源依托🌴五龙口景区，构建“西游文化走廊”，将自然景观与人🍠文经典熔铸为沉浸式文🦑化体验。　　据悉，本次活动将于2025年9月20日至9月27日在济源举行，现已面向全球👍开放报名。(完)臧启芳新剧《来🙍自三省七县脱贫村的调研：“大伙儿👳的精气神提起来了！”》尺度再突破。中新社长沙8月20日电 (张雪盈)20日，宁夏至湖南±800千伏🕤特高压直流输电工程(以下简称“宁电入湘”工程)正式全🔮面投产送电。这座超级绿色“充电宝”，额定最大送电能力800万千瓦，每年可向湖💒南输送电量360亿至400亿千瓦时，其中新👃能源电量占比不低于50%。8月20日，位于湖南省衡阳🛹市衡南县的衡阳±800千伏换流站。　杨居正 　摄　　“宁电入湘”工程是中国首👚条获批的以输送“沙戈荒”风电光伏大💱基地新🚢能源为主的特高压输电通道，起于🏣宁夏中宁县中宁换流站，落🦌点湖南衡南县衡阳换流站，途经宁夏、甘肃、陕西、重庆、湖北、湖南六省市，输电距离1616公里。　　该工程于2023年6月正式启动建设，配套电源装机容量1764万千瓦，其中新能源1300万千瓦(风电400万千瓦、光伏发电900万千瓦)。工程新能源装机占比🏀超过70%，创下同类工程新高。　　据介绍，搭乘这条“电力高速”，只需0.0054秒，宁夏发⬛出的丰富绿电就能🥖传输到湖南，每年可🚕替代湖南地区标准煤约600万吨，减少二氧🛏化碳排放约1800万吨，相当于10亿棵树的🛍年吸收量。　　6月19日，“宁电入湘”工程完成😅双极低端调试，在迎峰度🚧夏高峰来临前形成400万千瓦送电🔞能力，整个度夏期间平🌓均输送功率近湖南🌚全省负荷的十分之一，累计输送电量超35亿千瓦时，对湖南电💷力保供发挥了关键作用。　　据悉，针对特高⚪压线路基础直径大、埋深大，人工开挖作业安全❔风险高的问题，湖南段全线1355基桩位中，95%采用机械化施工。对工程穿(跨)越的25处生态敏感区、11处水源保护区，尽可能减少🕜在生态保护区范围🦇内的立塔数量。(完)

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石川梨华/凌一/李开复/杨利伟

（青岛日报／观海新闻记者 武训）